Расчёт стоимости ИИ-агентов

Стоимость внедрения обсуждаем индивидуально. Всё решение разворачиваем на серверах клиента. После внедрения клиент оплачивает нам только обновления. Пооперационные тарифы стандартного калькулятора к этому договору не применяются; стоимость и порядок обновлений фиксируем отдельно. Выберите процессы в калькуляторе, чтобы предметно обсудить границы внедрения и требования вашего контура.

Калькулятор можно открыть сразу под одну роль — тогда в списке останутся только её процессы, а остальные скрыты. Полный список возвращается одной кнопкой.

Расчёт состоит из двух частей: внедрение — разбор правил, интеграции, права, тестирование и для ИИ-бухгалтера 150 000 ₽ за бизнес-процесс в нашем облаке или 300 000 ₽ за бизнес-процесс на сервере клиента, и работа процесса — цена за единицу результата, в которую уже входит инференс. Ежемесячная строка считается не от размера бухгалтерии, а от того, сколько единиц работы процесс сделал полностью автоматически.

Единицы привязаны к бизнес-объектам с внедрением под ключ в вашу учётную систему: 1С, SAP и иные. Нестандартные управленческие системы могут увеличить стоимость внедрения и обсуждаются индивидуально.

Накладная стоит 27 ₽ и на одном листе, и на трёх: тарифицируется документ, а не страницы. Банк юрлица стоит 1 000 ₽ в месяц независимо от числа расчётных счетов и транзакций; аномальный поток из тысяч мелких однотипных операций обсуждаем отдельно.

Тарифицируется только полностью автоматический результат — документ, проведённый в учётную систему без единой правки человека. Если агент не справился и передал документ человеку, счёта за него не будет. Явную нашу ошибку снимаем со счёта; правка по правилу, о котором нам не говорили, ошибкой не считается — мы вносим правило в процесс. Минимального платежа нет: нет документов — нет счёта.

Это сравнение цены с распределённым ручным временем, а не обещание сократить должность. Ручной труд посчитан как зарплата / 160 часов × время на операцию; время на операцию — открытое допущение примера.

Разрыв между строками объясняется содержанием работы, а не наценкой. Выписки выигрывают у ручного времени меньше остальных: они разбираются по формату банка почти без участия модели, и пять минут в день на счёт бухгалтер тратит и сам. Кроме часов там есть и то, что в них не считается: разноска идёт каждый день без напоминаний и без провалов в отпуск и на больничном.

Акт сверки — самая тяжёлая единица, и полтора часа ручного времени в допущении относятся не к одному действию, а ко всему циклу: сформировать акт, отправить его контрагенту по ЭДО, дождаться ответа, распознать присланные документы, сопоставить обе стороны построчно, объяснить расхождения и дописаться до недостающих документов. Переписку ведёт ассистент, поэтому цикл закрывается без участия бухгалтера. Разница не только в деньгах: агент сверяет всех контрагентов ежемесячно, а не выборочно раз в квартал.

Внедрение, хранение, OCR/ASR вне описанного профиля, поиск, мониторинг и работа человека с исключениями в тариф за единицу не входят и считаются отдельно. Для внешней рамки: APQC считает полную стоимость accounts payable вместе с людьми, системами и накладными расходами; медиана по выборке 4 821 компаний — $6 на обработанный счёт (www.apqc.org/resources/benchmarking/open-standards-benchmarking/measures/total-cost-perform-process-process-19), то есть основная экономика процесса находится не только в вычислениях модели.

Сильный сценарий — не «заменить бухгалтера чатом», а передать машине повторяемый участок и оставить человеку решения и исключения. Руководитель получает больше пропускной способности без линейного расширения штата, единый регламент, журнал действий и понятную очередь отклонений.

Эффект ИИ зависит от правильно проведённой границы процесса. В исследовании NBER на 5 179 сотрудниках поддержки ИИ-помощник увеличил производительность в среднем на 14% (www.nber.org/papers/w31161), причём сильнее помогал менее опытным сотрудникам. В эксперименте Harvard Business School с 758 консультантами задачи внутри возможностей модели выполнялись более чем на 25% быстрее и получали более высокие оценки качества, но на задаче за границей возможностей модели участники с ИИ были на 19 процентных пунктов реже правы. Исследователи называют это «рваной границей» возможностей (www.hbs.edu/ris/download.aspx?name=24-013.pdf).

Это не бухгалтерский отраслевой норматив, а важная управленческая закономерность: автоматизировать нужно измеримый процесс, тестировать его на реальных документах и заранее определить, где решение обязательно подтверждает человек. Для платежей, налоговой позиции, юридически значимого вывода и изменения учётной политики человеческая ответственность сохраняется.

В нашем облаке процесс работает на моделях внутри РФ: GigaChat и open-weights на наших серверах. В контуре клиента LLM выбирается совместно и остаётся внутри вашего периметра — тогда подокументного тарифа нет, счёт за модель ваш, а внедрение стоит вдвое дороже, потому что мы поддерживаем чужую инфраструктуру.

Для большинства компаний мы рекомендуем управляемое облако. Собственный сервер безопаснее только тогда, когда компания действительно умеет круглосуточно обновлять ОС и зависимости, управлять ключами, сегментировать сеть, собирать логи, тестировать резервные копии и реагировать на инциденты. Сам факт, что сервер стоит в офисе, ничего из этого не гарантирует.

Официальная модель shared responsibility Microsoft показывает: on-premises оставляет клиенту весь стек, а в PaaS/SaaS провайдер берёт физический ЦОД, хосты и часть платформы; данные, учётные записи, доступы и настройки всё равно остаются ответственностью клиента. Microsoft отдельно перечисляет типовые слабости локального контура: задержки патчей, недостаточный мониторинг и непроверенные резервные копии. Модель общей ответственности (learn.microsoft.com/en-us/azure/security/fundamentals/shared-responsibility).

CISA прямо рекомендует малому и среднему бизнесу переходить на надёжных managed-cloud провайдеров там, где собственная команда не успевает обслуживать интернет-доступные системы; это снижает, но не устраняет обязанности клиента. StopRansomware Guide (www.cisa.gov/stopransomware/ransomware-guide). Масштаб угроз не теоретический: в Verizon DBIR 2026 эксплуатация уязвимостей стала начальной точкой 31% исследованных взломов, а ransomware участвовал в 48% утечек. DBIR 2026 (www.verizon.com/business/en-en/resources/reports/dbir/).

Облако не означает «можно не думать о безопасности»

У облачных сервисов тоже бывают инциденты. Например, OpenAI в 2023 году документировал ошибку, из-за которой часть пользователей могла увидеть заголовки чужих чатов, а у небольшой доли активных подписчиков могли отображаться отдельные платёжные данные. Поэтому мы не используем тезис «утечек из облачных моделей не было». Разбор инцидента OpenAI (openai.com/index/march-20-chatgpt-outage/).

Вместо обещаний нужно проверять конкретный корпоративный режим:

• OpenAI не использует данные API и бизнес-продуктов для обучения по умолчанию, но стандартные abuse-monitoring логи могут храниться до 30 дней; для подходящих клиентов доступны отдельные retention-настройки. Data controls OpenAI (platform.openai.com/docs/models/default-usage-policies-by-endpoint).
• Google Vertex AI не использует данные клиента для обучения без разрешения, но нулевое хранение зависит от функций и настроек проекта. Vertex AI и zero data retention (docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/vertex-ai-zero-data-retention).
• Для персональных данных граждан РФ после 1 июля 2025 года действует ограничение на запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение и извлечение с использованием зарубежных баз, кроме прямо предусмотренных законом случаев. Разъяснение Минцифры по части 5 статьи 18 152-ФЗ (www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_511584/).

Практический порядок такой: обычные обезличенные и коммерческие данные — в проверенное управляемое облако; персональные данные — после классификации и юридической проверки в российский облачный контур, GigaChat, обезличивание либо обоснованный private deployment. В каждом варианте нужны минимальные права, шифрование, журналирование, разделение сред и запрет отправки лишних полей в модель.

Расчёт начинается с чисел, которые собственник знает без подготовки: сколько в компании бухгалтеров и юристов, юрлиц, контрагентов и сотрудников. Бухгалтеры и юристы задают ФОТ, с которым сравнивается подписка: юридические процессы попадают в неё наравне с бухгалтерскими, поэтому и в базе для сравнения обе роли. Из них калькулятор выводит месячные объёмы по каждому процессу — первичные документы считаются как контрагенты × 5, акты сверки как контрагенты ÷ 3, банки юрлиц как юрлица × банки × число выгрузок выписок в день, расчётные листы равны числу трудоустроенных сотрудников, начисления зарплаты — как белые сотрудники плюс утроенное число серых, операции закрытия — как 1 000 на юрлицо и ещё 400 на юрлицо с НДС, а формы обязательной отчётности — как число регулярных форм на юрлицо, по умолчанию пять в месяц.

Два уточнения стоят прямо рядом со своими числами. «Из них на НДС» — сколько юрлиц на общей системе: по умолчанию все на УСН, и процессы по НДС дают ноль, пока вы не переведёте хотя бы одно. «Из них оформлено официально» — сколько сотрудников трудоустроено: расчёт зарплаты и обязательная отчётность идут только по ним.

Внутри «Начисления ФОТ» есть ещё одно деление — на белых и остальных. У сотрудника с серой или неофициальной частью несколько ведомостей, ручные схемы и сверка между ними, поэтому он считается за три начисления: 750 ₽ против 250 ₽ у полностью белого.

Любой выведенный объём можно исправить в «Параметрах» процесса. После правки калькулятор перестаёт перезаписывать это число при движении общих ползунков.

Расчёт сохраняется в вашем браузере: после обновления страницы параметры, отмеченные процессы и ручные правки останутся на месте, а цены и состав каталога подтянутся свежие. Кнопка «Сбросить параметры» под результатом возвращает всё к исходному состоянию. Данные никуда не отправляются — они лежат только на вашем устройстве.

Технические параметры из расчёта убраны. Конфигурации учётной системы, каналы поступления документов и внутренние бизнес-логики считать заранее бессмысленно: каналы обычно переиспользуются, а действительно уникальное выясняется на разборе и попадает в план, а не в публичную цену.

Для юридических процессов публичная оценка ограничена четырьмя эпиками: максимум 600 000 ₽ в нашем облаке и 1 200 000 ₽ в контуре клиента.

Для ИИ-бухгалтера цена внедрения указана за бизнес-процесс; корпоративный контур оцениваем индивидуально. Для юридических процессов юрлица в эту оценку не входят. Учётный контур — система, доступы, среды и сами юрлица — настраивается один раз и переиспользуется всеми процессами, поэтому он считается отдельно: первое подключение входит в первый процесс, каждые следующие пять юрлиц добавляют один эпик на всю компанию, а не на каждый процесс. Для юридических процессов, начиная с девятого эпика в заказе цена эпика — 100 000 ₽ вместо 150 000: к этому моменту команда уже знает ваш контур и правила, и эта экономия достаётся вам.

Результат показывает три числа: во что обходится участок сегодня, сколько будет стоить подписка и во сколько раз одно меньше другого. ФОТ считается по 120 000 ₽ на бухгалтера и по 140 000 ₽ на юриста — это средняя стоимость позиции с налогами и взносами вокруг. В сравнение попадают только те роли, чьи процессы отмечены: пока не выбран ни один юридический процесс, юрист в ФОТ не считается. Подписка при этом разложена по группам: сколько приходится на бухгалтерию и сколько на юридические процессы.

Для ИИ-бухгалтера внедрение — отдельная плата за бизнес-процесс. Для юридических процессов внедрение по умолчанию растворено в подписке: сумма эпиков делится на 12 и остаётся в ежемесячном платеже, пока вы пользуетесь сервисом. Если удобнее заплатить сразу, переключатель «Отдельно» уберёт внедрение из ежемесячной строки и снизит его цену на 20% — разовый платёж избавляет нас от финансирования работы на весь срок подписки.

Расход моделей отдельной строки не имеет: инференс входит в цену единицы, и выбирать класс моделей не нужно. Внутри процесса маршрутизация сама решает, где хватит дешёвой модели, а где нужна frontier. Себестоимость этой смеси мы держим ниже 30% цены единицы и проверяем на каждой сборке. Если модели подорожают или процесс потребует больше проходов, это наш риск.

В нашем облаке процессы работают на моделях внутри РФ. Российский контур сам по себе не гарантирует соответствие 152-ФЗ: важны содержание запроса, хранение, права доступа, основания обработки и вся архитектура решения — это проверяется на разборе участка, а не выбором провайдера.

В модели юридических процессов один эпик занимает 14 календарных дней. Количество эпиков определяется самым ограничивающим фактором: числом конфигураций, интеграций, типов документов, правил или других единиц поставки. Внутри эпика команда описывает правило и исключения, подключает системы, настраивает доступы и логи, тестирует на контрольной выборке и передаёт процесс в эксплуатацию.

Кнопка «Скопировать расчёт» собирает параметры, выбранные процессы, объёмы и суммы в один текст — его можно переслать финансовому директору или приложить к заявке. Обратная кнопка «Восстановить расчёт из текста» принимает такой текст назад: параметры компании, отмеченные процессы и объёмы документов встанут на место, а цены пересчитаются по текущему прайсу.